Google roba su contenido y tráfico, o la ambigüedad de un nuevo gráfico de conocimiento

En enero de este año, Google actualizó el Knowledge Graph. El gráfico de conocimientos 2.0 aún no ha aparecido en la búsqueda en idioma ruso. Sin embargo, esta tecnología ya ha hecho pensar a los comercializadores que trabajan con Google de habla inglesa. Algunos expertos afirman que Google utiliza un Knowledge Graph actualizado para robar el contenido y el tráfico de otra persona. ¿Qué tan justas son estas acusaciones?

¿Qué es el gráfico de conocimiento?

Knowledge Graph o Knowledge Graph es una tecnología de Google que le permite generar respuestas a algunas solicitudes de los usuarios directamente en la página de resultados de búsqueda. El motor de búsqueda analiza la semántica de la consulta y proporciona respuestas utilizando bases de datos de información. Así es como funciona:

En respuesta a una solicitud, el motor de búsqueda emitió una respuesta breve y específica, elaborada en forma de un cuadro de respuesta o tarjeta de gráfico de conocimiento. Gracias al algoritmo Hummingbird, el motor de búsqueda más grande analizó correctamente la semántica de la pregunta del usuario. ¿Y dónde encontró Google la respuesta correcta? Para entender esto, eche un vistazo a la ilustración:

Google tomó la información para el cuadro de respuesta del panel del gráfico de conocimiento, que se encuentra en el lado derecho de la página. A su vez, el motor de búsqueda utiliza una lista limitada de fuentes para formar Knowledge Graph, que incluye Wikipedia, Google+, Freebase.

Por qué Google tuvo que actualizar Knowledge Graph

Como se mencionó anteriormente, el motor de búsqueda utiliza varias fuentes para formar paneles de Knowledge Graph. Todas estas fuentes se desarrollan a través del esfuerzo del personal y los voluntarios. Por lo tanto, Google se encontró con un problema que causó la creación de todos los motores de búsqueda.

Los robots de los motores de búsqueda aparecieron en un momento en que las personas dejaron de lidiar con la adición de información en los catálogos de sitios. El gráfico de conocimientos 2.0 apareció en un momento en que era necesario ir más allá de la limitada gama de fuentes de información creadas por las personas. En pocas palabras, Google no quiere tomar información para el gráfico de conocimiento solo de Wikipedia. El motor de búsqueda aprendió cómo responder automáticamente las preguntas utilizando todos los sitios indexados.

Aquí está la respuesta a la consulta en inglés "tasa de impuesto de seguridad social":

¿El cuadro de respuestas del conocimiento gráfico 2.0 no es diferente de una tarjeta similar del primer gráfico de conocimiento? Preste atención al enlace. El motor de búsqueda generó una respuesta utilizando los datos tomados de un sitio del gobierno. Por lo tanto, Google usa todo Internet como una base de datos para generar respuestas.

El nuevo cuadro de respuesta se encuentra en la parte superior de la columna izquierda del SERP, así como las tarjetas del primer gráfico de conocimiento. Google ha aprendido con suficiente detalle para responder a las preguntas de los usuarios. A continuación se muestra el cuadro de respuesta formado en respuesta a la consulta "piedra para los nacidos en septiembre":

Tenga en cuenta, el motor de búsqueda negrita respuesta directa a la pregunta. Las tarjetas de respuestas del gráfico de conocimiento 2.0 se volvieron similares al bloque "Definiciones en Internet", que en la búsqueda en ruso se forma principalmente a partir de los datos de Wikipedia.

Nuevo top

Las respuestas de la tarjeta de conocimiento del gráfico de conocimiento 2.0 en realidad se convirtieron en la nueva primera posición en el problema. Son los primeros en atraer la atención de los usuarios, ya que están ubicados por encima de los resultados orgánicos. Según MOZ, muy a menudo el cuadro de respuesta se forma a partir de los datos tomados del sitio ubicado en el primer lugar de emisión. En este caso, el usuario ve inmediatamente dos enlaces al recurso donante: el primero en la tarjeta de respuesta y el segundo directamente en los resultados de búsqueda. Esto es lo que parece:

Sin embargo, en algunos casos, Google utiliza como un donante los recursos que no están en el primer lugar de emisión. Por ejemplo, Forbes ocupa las tres primeras líneas de emisión a pedido "el hombre más rico del planeta". Y los datos para el cuadro de respuesta se toman del recurso del octavo lugar:

Cabe destacar que el sitio Time.com, cuyos datos ingresaron en el cuadro de respuesta, se refiere directamente a Forbes. Según MOZ, Google ha preferido el tiempo a Forbes, ya que este último utilizó un diseño de página defectuoso y un desplazamiento sin fin. Además, la relevancia semántica jugó un papel significativo. En el sitio web de Time, el nombre de Bill Gates se encuentra junto a la frase "la persona más rica del planeta". En el sitio web de Forbes, no hay ninguna entrada exacta sobre la frase "la persona más rica del planeta".

El valor de la relevancia semántica se confirma en el siguiente mini-experimento. Si ingresa la frase utilizada en el sitio web de Forbes como una solicitud, este recurso se colocará en la tarjeta de respuesta.

Todo esta empezando

Google aún tiene que mejorar el gráfico de conocimientos 2.0 y la función de cuadro de respuesta. A veces las tarjetas de respuestas parecen graciosas:

Sin embargo, ya está claro que el motor de búsqueda mejorará la calidad de las respuestas mediante el uso del contenido de los sitios indexados. Por cierto, el motor de búsqueda ya ha aumentado significativamente el número de fuentes de información para la formación de un panel de gráficos de conocimiento extendido. Tenga en cuenta el bloque de temas relacionados en la siguiente ilustración:

También tenga en cuenta el enlace al sitio donante. Es apenas perceptible en el fondo de la definición. A los enlaces resaltados en azul para familiarizarse con los resultados de la emisión de Google en la solicitud correspondiente.

Conocimiento gráfico 2.0: más preguntas que respuestas

Gracias a Knowledge Graph 2.0, Google puede responder a las solicitudes de los usuarios sin limitarse a las enciclopedias en línea como fuentes de información. El motor de búsqueda más grande del mundo ha aprendido a utilizar para responder a los datos que publica en su sitio web. Si antes Google simplemente se refirió a su recurso y le envió visitantes, ahora muestra información básica que ya se encuentra en la página emisora.

Esta situación es ciertamente beneficiosa para los usuarios de Google. Pero el gráfico de conocimiento 2.0 rompe el equilibrio de intereses del motor de búsqueda y los propietarios del sitio. El motor de búsqueda en realidad priva a los recursos de algún tráfico. Utiliza información de recursos de terceros para evitar que los usuarios vayan al sitio o para obligarlos a realizar una búsqueda adicional.

En este sentido, surge la pregunta: ¿no causarán las acciones de Google una caída en la calidad del contenido en la Web? Después de todo, Google toma la información para el cuadro de respuesta de los recursos de la más alta calidad. Al mismo tiempo, los priva de tráfico, ya que los usuarios reciben los datos necesarios sin abandonar el SERP. Google hace que los propietarios de sitios piensen que obtienen a cambio de la información de publicación.

¿Qué situación cree que es más preferible: cuándo entra la información de su sitio web o del sitio web de su competidor en la tarjeta de respuestas? Por que

Deja Tu Comentario