Redacción LSI: ¿qué es? Explicar la tendencia del futuro próximo.

En marzo de 2014, Google comenzó a cifrar absolutamente todas las solicitudes de búsqueda. Ahora, en Google Analytics, en lugar de una frase de búsqueda, según la cual había un número total de visitas al sitio, veríamos dos palabras: no se proporcionaron. El retiro de Yandex en diciembre de 2013, junto con el anuncio de la cancelación de la clasificación de referencia, también comenzó a cifrar el texto de la frase de búsqueda en el encabezado del Referer en parte de las consultas de búsqueda. Suponemos que tarde o temprano esto sucederá con todas las solicitudes. Además, más temprano que tarde.

Resumiendo, podemos decir: la situación es tal que en un futuro próximo será imposible entender qué solicitudes en el tema generarán transiciones con la misma claridad, solo se puede predecir.

La principal conclusión para los propietarios de sitios y SEOs? Promoción de puestos finalmente cancelados. Solo queda una medida confiable de efectividad: el tráfico de búsqueda.

¿Qué es la redacción LSI?

¿Qué significan todas estas noticias tristes por el SEO (y alentadoras para aquellos que promueven con la ayuda de marketing de contenidos)? Parece que los gigantes de la búsqueda apuntan al exterminio sistemático de todos los elementos restantes del SEO clásico en el marketing de búsqueda. Esta es una política sistemáticamente perseguida de nivelación máxima de acciones manipuladoras por optimizadores.

Si no se sabe para qué solicitudes recibe tráfico su sitio web, ¿sobre la base de qué concluir acerca de la efectividad de una clave / frase de búsqueda en particular? Existe una propuesta de este tipo: si nos olvidamos de las consultas de búsqueda, dejamos los intentos de rastrear qué página necesita que esta o esa página sea relevante, como resultado, la relevancia quedará "borrosa" en la página. Pero, de hecho, no todo es así. Todo es honesto: lo que escribes en la página, para que sea relevante.

Es importante comprender que la relevancia ya no es la densidad clave en una página. Y entendemos de lo que estamos hablando. Hace muchos años, nosotros mismos desarrollamos un script de estimación de densidad clave basado en los sitios ubicados en los resultados de búsqueda TOP-20 para una consulta en particular. Y, en general, desde 2010 no lo hemos utilizado nosotros mismos :) - esto simplemente no es bueno. La relevancia ya no se aplica a las frases balizas inscritas en el contenido textual, la relevancia en los tiempos de búsqueda semántica se refiere al significado, al contenido.

La tendencia de los próximos años es la llamada redacción LSI.

La abreviatura LSI es más o menos clara: es una indexación semántica latente (indexación semántica latente), un método de indexación de semántica oculta: semántica que cambia de significado según el contexto. Gracias a LSI, los motores de búsqueda aprenden a comprender el lenguaje natural de las consultas.

En respuesta al movimiento del motor de búsqueda hacia la búsqueda semántica, surgió la llamada redacción LSI. LSI-copywriting abolirá la seo-copywriting en los próximos dos o tres años.

¿Cómo cambia el concepto de "relevancia" con la mejora de la búsqueda semántica?

¿Qué queremos decir con redacción seo? Trabaje con el texto basándose en la lista de claves para ingresar y la densidad de su entrada. ¿Por qué existirá por otros dos o tres años? No es porque la entrada clave sea efectiva hoy. Es solo que la inercia del mercado es enorme, por lo que trabajar con texto sobre densidad de claves seguirá vigente por un tiempo.

La introducción de claves (seo-copywriting) no es relevante, no es efectiva e incluso es dañina desde hace dos años. Todo comenzó en 2011: con el algoritmo Panda, el más importante en la historia de las actualizaciones de los algoritmos de Google. Lo principal que dicen sobre Panda: este algoritmo estaba dirigido a combatir textos de baja calidad. Pero esto no es del todo cierto. De hecho, Panda evaluó la interacción del usuario con el sitio, más precisamente, el grado de su participación al ver el contenido de una página web. Obviamente, el contenido del texto juega un papel muy importante en la formación de la opinión del visitante sobre la página. Y desde este punto de vista, es legítimo decir que Panda es el comienzo de una lucha seria con textos de baja calidad (aunque, por supuesto, es incorrecto reducir toda esta actualización a solo la calidad del texto). Después de la introducción de este algoritmo, el problema de Google se eliminó de una gran cantidad de granjas de texto y sitios en los que los textos se crearon claramente para ingresar claves, y no para personas.

Pero, en general, se produjo un gran avance en el campo de la búsqueda semántica con la introducción en 2013 del algoritmo Hummingbird (Hummingbird). A partir de ese momento, comenzó la verdadera historia de la redacción de LSI.

Hummingbird fue presentado en una conferencia de prensa dedicada al 15 aniversario de Google. Entonces Amit Smith, jefe del departamento de desarrollo de motores de búsqueda, señaló que Humminbird es la actualización más seria desde 2001. Con su introducción, el período de procesamiento de las consultas de búsqueda comenzó, no tanto por clave, sino por sentido. Como afirma Google, esta innovación es la respuesta al hecho de que las personas empezaron a ingresar menos a menudo a preguntas concisas que contenían frases clave en la barra de búsqueda, y cada vez más a menudo empezaron a utilizar consultas "naturales", solo frases coloquiales, a menudo bastante complejas y largas. El colibrí "sabía cómo" manejar tales peticiones.

Por lo tanto, hoy tiene sentido hablar sobre la "relevancia de los significados", y no sobre la "relevancia de las palabras de baliza" en la página, que es un paso evolutivo serio en la búsqueda semántica.

De hecho, estamos hablando del hecho de que la búsqueda busca "leer" y "volver a contar" el texto con sus propias palabras, y esto no es ni más ni menos, una aplicación para la inteligencia artificial. Hasta ahora, sin embargo, ni un solo robot ha pasado este "texto para estudiantes de primer grado", pero la evolución en esta dirección va a un ritmo impresionante.

¿De qué se trata?

Inmediatamente recuerdo cuán seriamente Google comenzó a enfocarse recientemente en los desarrollos relacionados con la creación de inteligencia artificial. En enero de 2014, Larry Page supervisó personalmente la adquisición por parte de Google de la compañía DeepMind Technologies, con sede en Londres, que se centró en la creación de algoritmos para el aprendizaje automático profundo, utilizando desarrollos en el campo de la neurobiología.

Y justo antes de esto, el gigante de búsquedas compró Boston Dynamics, una compañía de ingeniería de renombre mundial que desarrolla quizás los robots más avanzados de este planeta.

Uno de los desarrollos militares de Boston Dynamics es BigDog. Está destinado al movimiento en el terreno donde el transporte ordinario no puede moverse. La longitud del robot - 0,91 m, altura - 0,76 m, peso -110 kg.

Google se centra en el aprendizaje profundo y, probablemente, en la creación de una máquina inteligente "cerebro". Además, la compañía ha establecido una comisión de ética que monitoreará el desarrollo de la inteligencia artificial en la dirección "correcta" desde el punto de vista de las normas humanas generalmente aceptadas.

Después de eso, ¿cuál es la posibilidad de que Google deje la oportunidad de producir al menos algunos efectos manipuladores sobre el problema? No

El punto es que cuanto más piense acerca de los intereses de las personas (su audiencia) y menos acerca de cómo puede conducir el tráfico a expensas de las imperfecciones del motor de búsqueda, más fácil será para usted crecer y obtener una audiencia fiel. Cree contenido para las personas, mejore los sitios para que sea conveniente para los visitantes usarlos. La optimización ha terminado, se mantuvo el marketing puro en la web. Piense en lo que necesita su auditorio central y entréguelo a ella. ¿Qué más puede decir?

Bueno, especialmente para aquellos que dudan de que se logrará la singularidad tecnológica. Mira el video de abajo. Y después de eso, ¿todavía estás en duda?

Los movimientos básicos de este robot están dados por el algoritmo. Pero él mismo decide qué movimientos usar, según el tipo de música y el ritmo.

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